MySQL是目前廣泛使用的關系型數據庫，而Hadoop HDFS則是大數據存儲領域的代表性技術。Mysql表中包含的數據如果不及時備份可能會造成數據損失，而將Mysql表中的數據導入到HDFS中可以更好地保障數據的安全性和可靠性。

下面介紹使用Sqoop將Mysql表中的數據導出到HDFS中的步驟：

# 1. 在Mysql中創建一個表test，并向其中插入一些數據
create table test(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int
);
insert into test(name,age) values('Tom',20);
insert into test(name,age) values('Jerry',21);
# 2. 使用Sqoop導出數據到HDFS
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost/test \
--username root \
--password 123456 \
--table test \
--export-dir /user/hadoop/test \
--input-fields-terminated-by ',' \
--lines-terminated-by '\n' \
-m 1

上面的代碼中 Sqoop export 命令后面跟上了MySQL的連接信息，要導出的表名，以及導出的數據存放的目錄，這里選擇了HDFS的 /user/hadoop/test 目錄。--input-fields-terminated-by 參數表示字段分隔符，--lines-terminated-by參數表示每行的結尾符。

最后 -m 參數的含義是使用的Mapreduce作業數，可以根據數據的大小來設置。

通過上述步驟，我們可以快速高效地將Mysql表中的數據導出到HDFS中，方便后續大數據處理和分析。