最近遇到了一個問題，就是在將CSV文件導入MySQL數據庫的過程中，數字的精度出現了失真的情況。導入之后，數據變得與原始的數據不同，導致后續處理出現了問題。下面我們來看一下這個問題的原因以及解決辦法。

首先，我們需要知道一個概念，那就是，在MySQL中，數字類型的數據精度是有限制的。例如，當使用DECIMAL類型存儲數字時，精度的限制是由類型本身的定義決定的。

DECIMAL(10,2) 表示總共10位數字，其中2位用于小數位，最大值為9999999.99

其次，我們需要知道在導入CSV文件中，數字的位數和小數位數可能不一致，例如可以出現如下數據：

1.2345678

這個數據在CSV文件中有8位數字和7位小數，但是在DECIMAL(10,2)類型中只能存儲7位數字和2位小數。在導入CSV文件時，因為精度限制導致7位小數被截斷，最終導致數字精度的失真。

那么，如何解決這個問題呢？我們可以通過在導入CSV文件時使用更精確的數字類型，例如DOUBLE類型來解決這個問題。DOUBLE類型具有更高的精度，因此可以存儲更精確的數字，例如：

DOUBLE 表示最多存儲308位數字，最大值為1.7976931348623157e+308

因此，我們可以在導入CSV文件時，使用如下語句來創建更精確的數字類型：

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`value` DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

這樣，在導入CSV文件時，使用LOAD DATA INFILE語句將數據導入時，會自動將數據存儲為DOUBLE類型，從而解決數字精度失真的問題。