MySQL 是一種常用的關系型數據庫管理系統，可以用來存儲大量數據。但是對于上億的數據量來說，需要進行一些優化才能最大化地利用 MySQL 的性能。

以下是一些存儲上億數據的最佳實踐：

1. 分區表：對于超大規模的數據，使用分區表可以有效地減少對整個表的掃描。可以按照時間、地理區域、ID 等方式進行分區，
CREATE TABLE orders (
id INT NOT NULL,
created_at DATE NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
2. 垂直分區：將表拆分成更小的表可以顯著提高查詢性能。可以按照數據類型或相關性分區，
CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(255),
password VARCHAR(60),
created_at DATETIME,
PRIMARY KEY (id, name)
);
CREATE TABLE user_details (
user_id INT,
address VARCHAR(255),
phone VARCHAR(20),
gender ENUM('M', 'F'),
PRIMARY KEY (user_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
3. 水平分區：將數據行拆分成更小的行可以提高查詢速度。可以按照時間、ID、地理位置等分區，
CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(255),
password VARCHAR(60),
created_at DATETIME,
PRIMARY KEY (id, name)
);
CREATE TABLE user_details (
user_id INT,
level INT,
address VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (user_id, level),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
4. 壓縮技術：使用 MyISAM 存儲引擎可以使用壓縮功能，可以節省磁盤空間。
CREATE TABLE users_myisam (
id INT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(255),
password VARCHAR(60),
created_at DATETIME,
PRIMARY KEY (id, name)
) ENGINE=MyISAM ROW_FORMAT=COMPRESSED;
5. 緩存技術：可以使用 Memcached 或 Redis 等內存緩存來減輕數據庫服務器的負擔。

以上是一些存儲上億數據的最佳實踐。對于大規模的數據存儲，需要考慮更多的問題，如備份和恢復，讀寫優化等。因此，需要根據具體的需求進行調整和優化。