大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家-當(dāng)人們談?wù)摽焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí)，經(jīng)常會(huì)提到這些職位。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)中還有許多其他職位，但是在這里，我們將討論這三個(gè)主要角色，它們之間的區(qū)別以及哪個(gè)角色最適合您。

盡管每個(gè)公司對(duì)每個(gè)角色都有自己的定義，但是您作為數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師每天可能要做的工作之間存在很大差異。我們將更深入地研究每個(gè)特定的角色，但讓我們從一個(gè)快速的測(cè)驗(yàn)開始，它可以幫助您找出最適合您的方法：

測(cè)驗(yàn)：哪個(gè)角色最適合您?

下面，我們創(chuàng)建了一個(gè)快速的，包含四個(gè)問題的測(cè)驗(yàn)，以幫助您了解哪個(gè)職位最合適：

希望該測(cè)驗(yàn)使您對(duì)在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)中可能要開始的旅程有所了解。(而且，如果您沒有得到想要的答案，請(qǐng)不要擔(dān)心-這只是一個(gè)快速測(cè)驗(yàn)，而這三個(gè)職位的技能和任務(wù)之間有很多重疊之處)。

當(dāng)然，這些工作角色比我們?cè)谒膫€(gè)問題的測(cè)驗(yàn)中所能傳達(dá)的要多得多，所以讓我們從數(shù)據(jù)分析師的角色開始，更詳細(xì)地研究每個(gè)角色，并進(jìn)一步了解每個(gè)角色的含義。

什么是數(shù)據(jù)分析師?

數(shù)據(jù)分析師通過獲取數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)來回答問題并傳達(dá)結(jié)果以幫助制定業(yè)務(wù)決策，從而為公司創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的常見任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理，執(zhí)行分析和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

取決于行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)使用不同的頭銜(例如，業(yè)務(wù)分析師，商業(yè)智能分析師，運(yùn)營分析師，數(shù)據(jù)庫分析師)。不管職位高低，數(shù)據(jù)分析師都是通才，可以擔(dān)任許多角色和團(tuán)隊(duì)，以幫助其他人做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

深度數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師具有將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的潛力。

雖然數(shù)據(jù)分析師的職位通常是更廣泛數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的?“入門級(jí)” 工作，但并非所有分析師都是初級(jí)職位。作為精通? 技術(shù)工具的有效溝通者，數(shù)據(jù)分析師對(duì)于將技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)分開的公司至關(guān)重要。

他們的核心職責(zé)是幫助其他人跟蹤進(jìn)度并優(yōu)化他們的關(guān)注點(diǎn)。營銷人員如何使用分析數(shù)據(jù)來幫助啟動(dòng)下一個(gè)廣告系列?銷售代表如何更好地確定要定位的受眾特征?首席執(zhí)行官如何才能更好地理解近期公司發(fā)展的根本原因?數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家區(qū)別與聯(lián)系https://www.aaa-cg.com.cn/data/2296.html釷ESE是數(shù)據(jù)分析提供了解決所有問題通過執(zhí)行分析和呈現(xiàn)結(jié)果。

他們承擔(dān)著處理數(shù)據(jù)以為其組織創(chuàng)造價(jià)值的復(fù)雜工作。

一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析師將消除業(yè)務(wù)決策中的猜測(cè)，并幫助整個(gè)組織蓬勃發(fā)展。通過分析新數(shù)據(jù)，合并不同的報(bào)告并轉(zhuǎn)換結(jié)果，數(shù)據(jù)分析師必須成為不同團(tuán)隊(duì)之間的有效橋梁。反過來，這使組織可以對(duì)其增長進(jìn)行準(zhǔn)確的脈搏檢查。

所需技能的性質(zhì)將取決于公司的特定需求，但這是一些常見任務(wù)：

a.清理和整理原始數(shù)據(jù)。

b.使用描述性統(tǒng)計(jì)信息來大體上了解其數(shù)據(jù)。

c.分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢(shì)。

d.創(chuàng)建可視化和儀表板，以幫助公司解釋數(shù)據(jù)并做出決策。

e.向業(yè)務(wù)客戶或內(nèi)部團(tuán)隊(duì)展示技術(shù)分析的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師為組織的技術(shù)和非技術(shù)方面都帶來了巨大的價(jià)值。無論是運(yùn)行探索性分析或解釋執(zhí)行儀表板，分析師培養(yǎng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的連接。

開始在Data Analyst的職業(yè)道路上學(xué)習(xí)：

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一位專家，他將自己的專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，以做出預(yù)測(cè)并回答關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然需要像數(shù)據(jù)分析師一樣能夠清理，分析和可視化數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)科學(xué)家將在這些技能上有更多的深度和專業(yè)知識(shí)，并且還將能夠訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

深入的數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)個(gè)人，可以通過解決更多開放性問題并利用他們對(duì)高級(jí)統(tǒng)計(jì)和算法的知識(shí)來提供巨大的價(jià)值。如果分析師專注于從過去和現(xiàn)在的角度理解數(shù)據(jù)，那么科學(xué)家專注于為未來提供可靠的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將通過利用監(jiān)督(例如分類，回歸)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如聚類，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，異常檢測(cè))方法來獲取隱藏的見解，以用于他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他們實(shí)質(zhì)上是在訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型，這將使他們能夠更好地識(shí)別模式并得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行的工作示例：

a.評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型以確定分析的有效性。

b.使用機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)算法。

c.測(cè)試并不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。

d.建立數(shù)據(jù)可視化以總結(jié)高級(jí)分析的結(jié)論。

數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)砹艘环N全新的方法和觀點(diǎn)來理解數(shù)據(jù)。盡管分析師可以描述趨勢(shì)并將這些結(jié)果轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)術(shù)語，但科學(xué)家將提出新的問題，并能夠建立模型以基于新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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什么是數(shù)據(jù)工程師?

數(shù)據(jù)工程師可以構(gòu)建和優(yōu)化可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員執(zhí)行其工作的系統(tǒng)。每個(gè)公司都依賴于其數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，并且需要使用它的個(gè)人可以訪問。數(shù)據(jù)工程師確保正確接收，轉(zhuǎn)換，存儲(chǔ)任何數(shù)據(jù)，并使其他用戶可以訪問這些數(shù)據(jù)。

深入的數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師為數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家建立了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，并且經(jīng)常不得不使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。與前兩個(gè)職業(yè)道路不同，數(shù)據(jù)工程在軟件開發(fā)技能方面有更多的依靠。

在大型組織中，數(shù)據(jù)工程師可以有不同的重點(diǎn)，例如利用數(shù)據(jù)工具，維護(hù)數(shù)據(jù)庫以及創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。無論關(guān)注的重點(diǎn)是什么，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)工程師都可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師專注于解決分析問題，而不必將數(shù)據(jù)從一個(gè)源轉(zhuǎn)移到另一個(gè)源。

數(shù)據(jù)工程師的心態(tài)通常更側(cè)重于構(gòu)建和優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)工程師可能正在執(zhí)行的任務(wù)的示例：

a.構(gòu)建用于數(shù)據(jù)消耗的API。

b.將外部或新數(shù)據(jù)集集成到現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道中。

c.將特征轉(zhuǎn)換應(yīng)用于新數(shù)據(jù)上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

d.持續(xù)監(jiān)控和測(cè)試系統(tǒng)以確保優(yōu)化的性能。

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您的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)道路

既然我們已經(jīng)探索了這三個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)，那么問題仍然存在-您適合什么地方?您已經(jīng)完成了測(cè)驗(yàn)，但讓我們更深入地了解如何真正確定最適合您的方法。

關(guān)鍵是要了解這是三種根本不同的數(shù)據(jù)處理方式。

數(shù)據(jù)工程師正在“后端”上工作，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)管道，以確保組織所依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且可用。他們將利用各種不同的工具來確保正確處理數(shù)據(jù)，并確保用戶在需要時(shí)可以使用該數(shù)據(jù)。

一個(gè)好的數(shù)據(jù)工程師可以為組織的其他部門節(jié)省大量時(shí)間和精力。

然后，數(shù)據(jù)分析人員可以使用工程師構(gòu)建的自定義API提取新數(shù)據(jù)集，并開始識(shí)別數(shù)據(jù)中有趣的趨勢(shì)，并對(duì)這些異常進(jìn)行分析。分析師將以清晰的方式總結(jié)和展示他們的結(jié)果，從而使他們的非技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以更好地了解他們的位置和工作方式。

最后，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)以分析師的初步發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)，并進(jìn)行更多的研究以從中得出洞見。無論是通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型還是通過運(yùn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)科學(xué)家都將提供嶄新的視角來展望不久的將來。

無論您選擇哪種具體方式，好奇心都是這三個(gè)職業(yè)的自然前提。使用數(shù)據(jù)提出更好的問題并進(jìn)行更精確的實(shí)驗(yàn)的能力是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)職業(yè)的全部目的。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域不斷發(fā)展，因此非常需要不斷學(xué)習(xí)。

和所有當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)家和工程師在那里-好運(yùn)氣和不斷學(xué)習(xí)!

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