MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種網站和應用程序中。但當數據規模達到40G時，MySQL的管理和存儲成為問題。下面將介紹如何使用MySQL存儲40G數據。

第一步是選擇一臺擁有高配置和足夠存儲的服務器。服務器的內存要足夠大，建議至少16G，同時要確保磁盤空間充足，建議至少100G，以便以后繼續拓展。

# 查看內存使用情況
free -m
# 查看磁盤使用情況
df -h

第二步是優化MySQL的配置。在my.cnf文件中進行以下配置：

# 配置緩存大小
key_buffer_size=4G
read_buffer_size=2G
sort_buffer_size=2G
join_buffer_size=2G
query_cache_size=2G
# 配置連接數
max_connections=200
# 配置臨時表大小
tmp_table_size=4G
max_heap_table_size=4G
# 配置日志
log-bin=mysql-bin
log-error=error.log
log-slow-queries=slow.log

第三步是選擇合適的存儲引擎。對于40G的數據，建議使用InnoDB存儲引擎。InnoDB存儲引擎能夠處理大量數據，并提供高效的事務處理。

# 查看當前使用的存儲引擎
show engines;
# 修改默認使用的存儲引擎
default-storage-engine = InnoDB;

第四步是進行分區存儲。分區存儲可以將數據分散到不同的磁盤，從而提高I/O速度和性能。對于40G的數據，可以考慮將數據分成10個分區，每個分區4G。

# 創建分區表
CREATE TABLE `mytable` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (40000000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (50000000),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (60000000),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (70000000),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (80000000),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (90000000),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN MAXVALUE
) ;

通過以上配置和操作，可以成功存儲40G的數據到MySQL中。但要注意，對于大量數據的處理，還需要優化SQL語句和合理使用索引，以提高查詢性能。