MySQL是一種關系型數據庫管理系統，而HDFS（Hadoop分布式文件系統）則是一種大數據存儲系統。雖然它們的用途不同，但是在一些大數據應用時，它們可能需要共同使用。那么，如何將MySQL中的數據存儲到HDFS中呢？

首先，我們需要使用Sqoop進行數據的導入，Sqoop是一個能夠將關系型數據庫與Hadoop進行交互的工具，可以方便的把MySQL中的數據導入到HDFS中。

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/test --username root --password hadoop --table some_table --m 1 --target-dir /user/hadoop/myData

上面的命令中：

• --connect：指定了將要連接的MySQL數據庫；
• --username 和 --password：指定了連接MySQL的用戶名和密碼；
• --table：指定了要導入的表（some_table為例）；
• --m：指定了并行導入的數量，這里為1；
• --target-dir：指定了導入的數據存儲在HDFS中的位置。

執行上述命令之后，我們就能夠在HDFS中找到導入的數據文件。

如果需要定期將MySQL中的數據導入到HDFS中，可以使用Sqoop的導入定時任務功能，通過設置Crontab定時執行Sqoop導入命令，實現自動導入。

總之，通過Sqoop將MySQL中的數據導入到HDFS中不難實現，這樣可以使得MySQL和HDFS進行效率更高的交互，以滿足部分大數據應用的需求。