對于MySQL來說，當數據量達到一千萬級別的時候，需要注意以下幾點：

1. 數據庫優化
對于MySQL數據庫，需要對表的結構、索引等進行優化，在查詢時減少查詢時間，提高數據庫性能。同時，也需要定期清理無用數據，保證MySQL數據庫的性能不會受到影響。
2. 分區表處理
當數據量過大時，可以使用分區表方式處理。分區表將原來的大表按照某些特征分成多個子表，不同區間的數據分別存儲在不同的子表中，減少了單個表的數據量，加速數據訪問速度，提高了數據庫的性能。
3. 數據備份和恢復處理
隨著數據量增加，數據備份和恢復的處理也越來越重要。為了避免數據丟失，最好使用MySQL中的備份機制進行備份，同時合理設置恢復方案，保證數據不會因為備份和恢復問題而產生損失。
4. 數據庫擴展處理
當單臺MySQL服務器的數據量達到一千萬級別時，需要考慮使用集群方式，即使用多臺MySQL服務器共同處理數據，保證數據的性能和可用性。同時，在擴展集群時，需要考慮數據一致性、負載均衡等問題。

總之，在處理MySQL一千萬級別數據時，需要注意數據庫優化、分區表處理、數據備份及恢復，數據庫擴展處理等問題，才能確保數據的穩定性和可用性。