MySQL是一種關系型數據庫管理系統，可以用于存儲和管理各種類型的數據。在工業自動化中，如果需要讀取PLC（可編程邏輯控制器）的數據并進行處理和存儲，MySQL可以是一個非常方便和可靠的解決方案。

在使用MySQL讀取PLC數據之前，需要先確定PLC與數據庫的連接方式。一種常用的方式是使用OPC（開放式過程控制）服務器。OPC服務器允許PLC與數據庫進行通信，并將PLC數據轉換為MySQL可讀取的格式。

OPC服務器使用示例代碼：
opc = win32com.client.Dispatch("OPCAutomation.OPCServer")
opc.Connect("Kepware.KEPServerEX.V6", "localhost")
tag = opc.read("TAG_NAME")

以上代碼展示了如何通過OPC服務器連接PLC，并讀取指定的TAG，即PLC中的一個數據點。讀取后的數據可以直接存儲到MySQL數據庫中。

下面是一個示例代碼，演示如何將PLC中的多個數據點讀取并存儲到MySQL數據庫中：

import MySQLdb
import win32com.client
#連接MySQL數據庫
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")
cursor = db.cursor()
#連接PLC
opc = win32com.client.Dispatch("OPCAutomation.OPCServer")
opc.Connect("Kepware.KEPServerEX.V6", "localhost")
#讀取數據點
temp = opc.read("TEMP_TAG")
pressure = opc.read("PRESSURE_TAG")
flow = opc.read("FLOW_TAG")
#將數據存儲到MySQL數據庫中
sql = "INSERT INTO sensor_data (temp, pressure, flow) VALUES (%s, %s, %s)"
data = (temp, pressure, flow)
cursor.execute(sql, data)
db.commit()
#關閉數據庫連接
db.close()

以上代碼演示了如何連接MySQL數據庫和PLC，并讀取PLC中的三個數據點，即溫度、壓力和流量。讀取后，將這些數據存儲到MySQL數據庫的sensor_data表中。這個簡單的例子可以擴展，添加更多的數據點和數據庫結構。

總結來說，MySQL可以提供一個很好的解決方案，用于讀取和存儲PLC數據。通過使用OPC服務器，PLC和MySQL之間的通信可以非常容易地實現，然后可以使用Python等編程語言進行讀取和處理。這些數據可以非常有用，可以用于監控和控制工業自動化系統，以及進行更高級別的數據分析和預測。