MySQL是目前應用最廣泛的關系型數據庫之一，它可以支持大量的數據，但是對于超大規模的數據，就需要采用分表的方式，將數據均勻分散存儲于多個表之中，提高查詢性能和數據的處理速度。下面我們就來介紹如何在MySQL中添加一個分表。

首先，我們需要先建立一個主表，通過它來創建分表。主表的結構和數據分布將決定分表的方式和數量，因此需要根據實際情況來進行設計和優化。

CREATE TABLE main_table (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

主表的建立可以通過命令行或者可視化工具來進行，這里不再詳述。接下來，我們需要創建一個存儲過程，用來動態生成分表并將數據插入到對應的分表中。

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE create_sub_table(IN table_name VARCHAR(64),IN sub_table_name VARCHAR(64))
BEGIN
DECLARE data_count INT DEFAULT 0;
DECLARE data_per_subtable INT DEFAULT 10000;
DECLARE total_count INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET @sql = CONCAT('SHOW TABLE STATUS LIKE "',table_name,'"');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SELECT AUTO_INCREMENT INTO data_count FROM information_schema.tables WHERE table_name = table_name;
SET total_count = data_count - 1;
WHILE i< total_count DO
SET @sql = CONCAT('INSERT INTO ',sub_table_name,' SELECT * FROM ',table_name,' LIMIT ',i,',',data_per_subtable);
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET i = i + data_per_subtable;
END WHILE;
END $$
DELIMITER ;

這個存儲過程使用了一些變量來控制分表的數量和分布方式，其中data_per_subtable可以設置每個分表的容量，建議根據實際情況來進行調整。

執行完畢后，我們便可以使用這個存儲過程來生成分表了：

CALL create_sub_table('main_table','sub_table_');

這個命令將在main_table的基礎上生成多個名為sub_table_1，sub_table_2，sub_table_3等的分表，每個分表最多包含10000條數據。

通過這種方式，我們就可以在MySQL中增加分表，并將數據存儲在相應的分表中，避免數據集中存儲導致查詢性能下降的問題。