MySQL是一個流行的關系型數據庫管理系統，它可以處理高吞吐量的數據，并能很好的支持大規模數據分析。
要做數據透視，我們需要使用MySQL的功能來計算和匯總數據，以便可以輕松地將原始數據轉化為更有意義和易于理解的視圖。

下面是示例代碼，它演示了如何使用MySQL打造數據透視：

/* 創建一個表來存儲原始數據 */
CREATE TABLE sales (
product_id INT(11),
region VARCHAR(255),
amount DECIMAL(10, 2)
);
/* 插入一些數據來模擬銷售數據 */
INSERT INTO sales (product_id, region, amount)
VALUES
(1, 'Asia', 100),
(1, 'Europe', 200),
(2, 'North America', 150),
(2, 'Europe', 250),
(3, 'Asia', 75),
(3, 'South America', 50);
/* 查詢數據并做數據透視 */
SELECT
product_id,
SUM(IF(region = 'Asia', amount, 0)) AS asia_sales,
SUM(IF(region = 'Europe', amount, 0)) AS europe_sales,
SUM(IF(region = 'North America', amount, 0)) AS na_sales,
SUM(IF(region = 'South America', amount, 0)) AS sa_sales
FROM
sales
GROUP BY
product_id;

運行這個代碼，輸出結果如下：

+------------+------------+--------------+---------+----------+
| product_id | asia_sales | europe_sales | na_sales | sa_sales |
+------------+------------+--------------+---------+----------+
|          1 |     100.00 |       200.00 |    0.00 |     0.00 |
|          2 |       0.00 |       250.00 |  150.00 |     0.00 |
|          3 |      75.00 |         0.00 |    0.00 |    50.00 |
+------------+------------+--------------+---------+----------+

以上代碼將原始數據轉化為了一張數據透視表，其中每行代表唯一的產品ID，每列代表一種地區。可通過這種方法，很容易地將原始數據轉化為更有意義和易于理解的視圖，提高數據分析的效率和準確性。