對于使用了MySQL數據庫的大數據應用，查詢優化是一項非常重要的工作。在數據量龐大的情況下，查詢很容易變得非常緩慢，甚至無法完成。為了提高查詢效率和系統性能，必須對MySQL大數據表進行優化。

以下是一些常見的MySQL大數據表查詢優化技巧：

1. 建立索引：索引可以顯著提高查詢速度，特別是在大數據表中。應該將索引放置在經常用于檢索的列上，以盡可能減少查詢時間。
2. 使用適當的數據類型：使用適當的數據類型可以減少存儲空間，從而提高查詢速度。例如，使用INT代替VARCHAR，可以顯著減少查詢時間。
3. 分區：將大的數據表分為幾個小的數據表，可以將查詢操作分布在不同的服務器上，從而大大提高查詢速度。
4. 冗余數據：通過將重要的數據復制到多個表中，可以避免查詢過程中的連接操作，從而提高查詢速度。
5. 緩存查詢結果：緩存查詢結果可以極大地減少查詢時間，特別是針對重復查詢的情況。

此外，還需注意以下幾點：

1. 避免使用子查詢：子查詢通常比其他查詢慢得多，因此應盡量避免使用它們。
2. 避免使用LIKE查詢：LIKE查詢通常比其他查詢慢得多，應盡可能使用其他查詢方法。
3. 避免使用太多JOIN：JOIN操作需要花費大量的時間，應盡量減少它們的使用。

通過使用上述技巧，您可以大大提高MySQL大數據表的查詢效率和系統性能。