MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫之一。在大數據背景下，如何為MySQL設計可擴展的架構是非常重要的問題，這也是本文所要探討的問題。

首先，我們需要考慮數據庫的讀寫操作。對于讀操作，我們可以采用Master/Slave結構來提高讀取性能和容錯能力。在這種結構下，Master負責寫入數據，Slave則負責讀取數據。同時，我們還可以采用MySQL的多個實例來提高讀取性能。對于寫操作，我們可以采用MySQL集群的方式來實現負載均衡和高可用性。這種結構下，多個MySQL實例將共享同一個數據存儲，實現數據的一致性。在此基礎上，我們還可以通過增加MySQL實例的數量來提高吞吐量。

#Master/Slave配置
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=mydatabase
binlog-ignore-db=mysql
[mysqld2]
server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=mydatabase
binlog-ignore-db=mysql
#集群配置
[mysqld]
binlog_format=ROW
binlog_row_image=FULL
expire-logs-days = 14
relay-log=repl-relay
relay-log-index=repl-relay-index
log-bin=mysql-bin
log-bin-index=mysql-bin.index
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
port=3306
server-id=1

其次，我們需要考慮數據分片的問題。隨著數據量的不斷增加，單一MySQL實例的存儲容量將變得不足。因此，我們需要將數據劃分成多個分片，存儲在不同的MySQL實例或服務器上。在這種架構下，我們還需要設計好數據路由策略，如何將查詢請求路由到正確的MySQL實例上。

#數據分片配置
CREATE TABLE `users` (
`user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
`email` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
#數據路由策略
SELECT * FROM users WHERE user_id = 12345;
SELECT * FROM users WHERE username = 'john';

最后，我們需要考慮數據備份和容災問題。在大數據場景下，數據備份和容災變得尤為重要，因為數據庫發生故障將會對業務產生非常嚴重的影響。因此，我們需要定期備份數據，并將備份存儲在多個地點進行容災。同時，我們還需要設計好災備切換的流程和方案，確保業務能夠高效地切換至備份數據源。

#數據備份
mysqldump -u root -p mydatabase >mydatabase.sql
#容災方案
- 備份數據存儲在不同的地點
- 自動化數據同步和切換流程
- 集中式日志和監控系統

綜上所述，MySQL大數據架構設計需要考慮多個方面，包括讀寫操作、數據分片、數據備份和容災等。通過合理的設計和配置，我們可以實現MySQL的可擴展性、高可用性和容錯能力，為業務提供更加穩定和高效的數據庫支持。