在MySQL數據庫中，常常需要查詢多張大數據表，這需要使用一些優化方法和技巧，以提高查詢效率和降低資源消耗。

首先，可以使用索引來優化查詢。索引是一種數據結構，可以幫助數據庫快速找到目標數據。對于頻繁查詢的列，可以創建對應的索引，以提高查詢速度。同時需要注意，過多的索引也會降低寫入速度和占用存儲空間，需要權衡考慮。

其次，可以使用Join語句來合并多張表的數據。Join語句可以將多張表中的符合條件的行合并成一張新表，以便進行查詢或其他操作。需要注意選擇合適的Join類型，例如使用Left Join可以查找某張表中所有的行，而使用Inner Join則只查找兩張表中都有的行。

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

另外，可以使用分批查詢的方法以降低資源消耗。當需要查詢的數據量非常大時，一次性查詢可能會消耗過多的內存和CPU，甚至導致數據庫崩潰。使用分批查詢可以將數據分為多個小批次查詢，以減輕負擔。可以使用Limit關鍵字指定每次查詢的數量，同時記錄上一次查詢的位置。

SELECT *
FROM table
WHERE id >last_id
LIMIT 100;

最后，可以使用緩存來優化查詢。當一些查詢結果需要經常被使用時，可以將其緩存起來，以便減少對數據庫的訪問。可以使用內存緩存或者數據庫緩存實現，需要注意緩存的更新和清除策略，以及緩存帶來的資源消耗。

綜上所述，MySQL多張表大數據查詢需要選擇合適的索引、Join語句和分批查詢方法，以及使用緩存來優化查詢效率。