在使用MySQL數據庫時，我們常常需要處理大量的數據，而表分區是一種管理大量數據的有效方式。那么，什么樣的數據需要進行表分區呢？

首先，我們需要了解在MySQL中，表分區是根據某個鍵或條件對表進行分割，從而形成多個子表。這種分區方式可以大大提高數據處理效率，減少查詢時間，同時也方便數據的維護和管理。

那么，當我們面對的數據量越來越大時，就需要考慮是否需要對表進行分區了。一般來說，以下幾種情況下可以考慮采用表分區：

1. 數據量超過1000萬條

CREATE TABLE `my_table` (
`id` INT(11) NOT NULL,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
 PARTITION BY HASH(id)
 PARTITIONS 10;

例如，當你的表中數據量超過1000萬條時，可以采用HASH分區或RANGE分區等方式對表進行分割。其中，HASH分區是按照鍵值進行分割，而RANGE是按照某個值的范圍來進行分割。

2. 數據庫服務器的處理性能有限

對于一些數據龐大的應用，如果服務器的處理能力有限，就需要采用表分區來提升性能。將表拆分成多個子表，可以分散查詢的壓力，從而提升響應速度。

3. 數據存儲在多個服務器上

在分布式系統中，往往需要將數據存儲在多個服務器上，這時就需要采用表分區來實現數據的分割。例如，可以按照地理位置或者時間段對數據進行分割，從而將數據存儲在多個不同的服務器中。

總之，當數據量越來越大時，就需要考慮是否需要對表進行分區了。采用合適的分區方式，可以提升數據處理效率，從而滿足不同的應用需求。