MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種業務場景中。在實際應用中，隨著數據量的增加，需要對MySQL進行優化，以達到更好的性能表現。其中，數據表的分割就是一種常用的優化方式。

那么，多少數據需要分表呢？這個問題的答案并不是固定的，需要根據具體情況來確定。下面我們來分析一下分表的場景：

• 數據表中的數據量很大，查詢速度較慢。

  SELECT * FROM table_name WHERE name = 'xxx';

  如果數據表中有大量的數據，那么這個查詢句子很容易導致慢查詢，導致執行效率變低。此時，我們可以考慮對數據表進行分表，把數據按照某種規則分到不同的表中，查詢時只需要查找對應的表，可以提高查詢的速度。

• 數據表中存在大量的寫操作，導致頻繁的鎖定。

  INSERT INTO table_name(name, age) VALUES('xxx', 25);
  UPDATE table_name SET age = 26 WHERE name = 'xxx';
  DELETE FROM table_name WHERE name = 'xxx';

  如果數據表中有頻繁的寫操作，那么可能會導致鎖定，從而影響系統的性能。此時，我們可以考慮對數據進行分表，把數據分散到不同的表中，可以減少鎖定的概率，提升系統的性能。

綜合來看，當數據表中的數據量達到一定程度時，就可以考慮對數據表進行分表。具體分表的方式要根據實際情況而定，可以按照時間、地理位置等規則進行分表。