MySQL作為一種流行的關系型數據庫管理系統，能夠快速地、可靠地存儲和查詢數據。但是，在處理大數據時，單一表格可能無法滿足我們的需求。這時候，我們需要考慮使用分表的方式。

那么，何時需要考慮使用分表？一般來說，當單一表格的數據量過大時，會對查詢和寫入操作造成嚴重的性能瓶頸。這時候，我們可以通過按照一定規則將單一表格分成多個表格來實現數據分散存儲。

在分表的過程中，我們需要考慮的因素有哪些呢？

1.數據增長性：我們需要預估表格數據增長的速度，以便在數據量達到一定級別時采取分表的措施。
2.數據連續性：在拆分表格時，需要考慮拆分的規則，比如根據時間、地域、用戶等方式進行拆分。
3.索引性能：分表之后，需要重新考慮索引的使用情況，防止某些索引的查詢效率降低。
4.事務性能：在跨多個表格的事務處理中，需要注意保證數據一致性和事務性的穩定性。
5.查詢性能：在查詢時，需要合理運用數據庫技巧，比如使用合適的JOIN語句、正確設置緩存等。

除了以上因素，我們還需要遵守一些基本的規則：

1.表名的規則要保證一致性和通用性，方便后續統一處理。
2.查詢語句不能暴露分表細節，要使用統一的視圖或存儲過程等封裝工具。
3.維護分表的時候需要注意數據的同步與備份，以保證故障恢復能力。
4.考慮數據讀寫負載均衡，讓每個表格的數據在物理存儲上均衡分配。
5.在設計系統架構時，應早期考慮數據分表的問題，預留相應的擴充空間，這樣在后續的系統升級過程中才能更方便地升級。

總之，MySQL的數據分表可以幫助我們達到分布式存儲、優化查詢性能、提高系統穩定性等目標。有效地規劃分表結構、優化查詢語句、合理運用索引、使用正確的存儲引擎等，都是必不可少的方案。