MySQL是一種常見的關系型數據庫管理系統，可以用于存儲和訪問大量的數據。但是，當數據量變得非常大時，單張表的性能可能會受到影響。因此，分表是一種很好的解決方案，可以大大提高查詢性能。

分表是將一張表拆分成多個部分，每個部分都包含表的某個子集的數據。例如，可以將一個用戶表分成多個子表，每個子表存儲一定數量的用戶數據。當需要查詢某個用戶時，只需要在對應的子表中進行查找，這樣可以大大減少查詢的時間。

那么，MySQL多大數據適合分表呢？這個問題并沒有一個固定的答案，因為分表的大小取決于許多因素，如硬件資源、查詢負載等。但是，一般來說，當表的大小達到一定的閾值時，分表將能夠提供更好的性能。

具體來說，以下幾個因素可以影響分表的大小：

• 硬件資源：如果服務器擁有足夠的內存和處理能力，那么單張表的大小可以更大。
• 查詢負載：如果表中的查詢負載很大，那么分表可以更早地提供查詢性能提升。
• 數據類型和索引：如果表中存儲的是大量的文本或二進制數據，或者表沒有適當的索引，那么分表可以更早地提供性能提升。

總的來說，當單張表的大小達到幾億行或幾十GB的數據時，分表就可以成為一個可行的選項。

例：
CREATE TABLE user_1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE user_2 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
);

在這個例子中，我們將原來的用戶表分成了兩個子表：user_1和user_2。每個表包含一半的用戶數據。當需要查詢一名用戶時，可以先根據用戶ID來確定該用戶屬于哪個表，然后在對應的表中進行查找。這樣可以大大提高查詢性能。

總之，在使用MySQL時，分表是一種非常有效的性能優化策略。當單張表的大小達到一定閾值時，可以考慮將其分成多個子表，以提高整體查詢性能。