MySQL是一個廣受歡迎的開源數據庫管理系統，被廣泛應用于網絡應用開發、數據倉庫等領域。數據庫中的查詢操作是使用頻率最高的功能之一，有些情況下，需要進行復雜的統計查詢，例如統計某個時間段內訂單總數、總金額等，下面將通過一個實例展示如何實現復雜統計查詢。

假設MySQL中有一個訂單表(order)，其中包含訂單號(order_no)、訂單金額(amount)、下單時間(create_time)等字段，現需要統計2019年5月份的訂單總數、總金額、平均每單金額以及最大、最小訂單金額。

SELECT COUNT(*) AS order_count, 
SUM(amount) AS total_amount, 
AVG(amount) AS avg_amount, 
MAX(amount) AS max_amount, 
MIN(amount) AS min_amount 
FROM order 
WHERE create_time >= '2019-05-01 00:00:00' AND create_time<= '2019-05-31 23:59:59'

上述SQL語句中，使用了聚合函數(count、sum、avg、max、min)來實現統計功能。其中，count(*)表示計算表中所有記錄的數量，sum(amount)表示計算amount字段的總和，avg(amount)表示計算amount字段的平均值，max(amount)表示計算amount字段的最大值，min(amount)表示計算amount字段的最小值。并且在where條件中指定了查詢時間范圍。

需要注意的是，在使用聚合函數時，需要注意數據類型的匹配問題，例如在統計訂單金額總和時，需要保證amount字段的數據類型是數值型。

通過以上實例，相信大家對MySQL復雜統計查詢已經有了初步了解。在實際應用中，復雜統計查詢是經常出現的情況，需要根據具體業務需求進行靈活應用。