MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，為了應對億級別表的處理，需要進行一些優化和策略制定。下面將介紹一些處理億級別表的方法。

一、數據分區

CREATE TABLE user (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) PARTITION BY LINEAR HASH(id) PARTITIONS 100;
SELECT * FROM user WHERE id = 100;

對億級別表進行數據分區，可以將數據按照某個規則分散到不同的表空間中，從而加快查詢的速度。其中，LINEAR HASH表示使用哈希算法進行分區，PARTITIONS 100表示將數據分散到100個表空間當中。

二、索引優化

CREATE INDEX idx_user_age ON user (age);
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 20;

對億級別表進行索引優化，可以提高查詢速度。可以通過創建合適的索引，來使查詢更加高效。其中，idx_user_age是一個基于年齡字段的索引，查詢年齡為20的用戶信息時，將會使用該索引進行查詢。

三、數據分庫

CREATE TABLE user (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE user_1 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE user_2 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=INNODB;
...
CREATE TABLE user_100 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=INNODB;
INSERT INTO user_1 SELECT * FROM user WHERE id % 100 = 1;
INSERT INTO user_2 SELECT * FROM user WHERE id % 100 = 2;
INSERT INTO user_3 SELECT * FROM user WHERE id % 100 = 3;
...
INSERT INTO user_100 SELECT * FROM user WHERE id % 100 = 100;

將億級別表進行數據分庫，可以將數據按照某些規則分散到不同的數據庫中，從而減輕單個數據庫的壓力，提高查詢速度。其中，將數據按id取模后分別插入到了100個不同的數據庫表中。

以上三種方法，都是處理億級別表時較為常用的方法，不同的表現會有不同的適應方案，需要根據實際情況進行選擇。