MySQL作為目前最常用的關系型數據庫之一，除了與其它關系型數據庫一樣，提供了豐富的功能特性之外，其中一個強大的優點就是支持高并發。

然而，在高并發的情況下，MySQL在查詢方面仍然存在慢的可能性。一些常見的原因如下：

1. 數據庫緩存不夠：一旦數據庫緩存不足，就會對查詢效率產生消極影響。
2. 內存不夠：當MySQL運行時占用的內存不夠時，可能出現查詢某些數據時性能受到限制的情況。
3. 硬件問題：硬件問題如磁盤、網絡帶寬等，也會影響MySQL查詢的效率。
4. 查詢優化不足：如果在每次查詢執行的時候都重新在數據庫里面執行，就會消耗不必要的時間和資源。

因此，需要在MySQL應用程序的設計和開發階段就考慮這些問題，以確保在高并發情況下查詢的效率。

為了解決MySQL高并發下查詢慢的問題，可以采用以下的方案：

1. 查詢緩存：在數據庫中建立緩存，緩存查詢語句的結果，然后在有相同查詢請求時，直接從緩存中返回結果。
2. 確保系統有足夠內存：這是提高MySQL高并發查詢效率的核心。在MySQL使用過程中，確保系統有足夠的內存是非常必要的。
3. 負載均衡：可以將MySQL分布在多個服務器上，增加負載均衡器等工具。
4. 索引：如果需要查詢的數據太多，往往會導致查詢變慢，此時索引比較重要。

在MySQL高并發應用程序設計過程中，應該提前考慮好這些問題，對數據庫進行優化和處理。通過合理的設計和優化，可以加快MySQL高并發下的查詢效率，提升整個應用程序的性能。