MySQL是目前非常流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景，如電商、金融、游戲等。在使用MySQL時(shí)，回表查詢是一種常見的場(chǎng)景。

回表查詢指的是當(dāng)我們查詢一條記錄時(shí)，MySQL首先會(huì)在聚集索引上查找，然后根據(jù)聚集索引中的非聚集索引的指針找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行，這個(gè)過程就稱為回表查詢。

對(duì)于回表查詢，雖然在單次查詢時(shí)對(duì)性能的影響不大，但是在大數(shù)據(jù)量下，它的性能優(yōu)化是非常重要的，下面我們通過代碼演示，來看一下回表查詢的相關(guān)情況。

-- 創(chuàng)建測(cè)試表
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`score` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_index` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `score`) VALUES ('小明', 20, 90), ('小紅', 21, 93), ('小李', 23, 95);

我們首先使用explain語(yǔ)句來查看回表查詢的執(zhí)行情況：

EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `age`, `score` FROM `student` WHERE `name` = '小明';

執(zhí)行結(jié)果如下：

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | ref  | name_index    | name | 153     | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+

從結(jié)果可以看出，查詢使用了非聚集索引，沒有使用聚集索引，同時(shí)Extra列中顯示了使用了“Using index”。

如果我們希望在回表查詢時(shí)能夠同時(shí)命中聚集索引和非聚集索引，我們需要?jiǎng)?chuàng)建覆蓋索引，它的定義如下：

ALTER TABLE `student` ADD INDEX `cover_index` (`name`, `age`, `score`) USING BTREE;

然后，我們?cè)俅问褂胑xplain語(yǔ)句來查看查詢執(zhí)行情況：

EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `age`, `score` FROM `student` WHERE `name` = '小明';

執(zhí)行結(jié)果如下：

+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | index | cover_index   | cover_index | 158     | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+--------------------------+

從結(jié)果可以看出，查詢使用了索引，同時(shí)使用了“Using where”和“Using index”。

綜上，回表查詢是MySQL常見的查詢場(chǎng)景之一，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行性能優(yōu)化，避免潛在的性能瓶頸。