MySQL作為一款業界著名的關系型數據庫，優化查詢效率是我們經常需要考慮的問題。在優化查詢中，索引是一個非常重要的話題。但是，在一些情況下，索引可能會失效，從而導致查詢性能下降。下面我們來看一下哪些情況下MySQL索引會失效。

1. 對索引字段進行了函數操作
SELECT * FROM table WHERE DATE_FORMAT(time, '%Y-%m-%d') = '2021-10-01';
在這個查詢中，我們對time字段進行了函數操作，MySQL無法使用time上的索引，因為對time進行函數操作后，實際條件已經改變了。
2. 對索引字段進行了類型轉換
SELECT * FROM table WHERE age = '18';
在這個查詢中，我們用字符串類型的'18'與age字段比較，MySQL會將age轉換成字符串類型與'18'進行比較，此時索引失效。
3. 索引列參與計算
SELECT * FROM table WHERE age + 1 = 19;
在這個查詢中，我們對age進行了計算后再與19進行比較，索引失效。
4. 使用了NOT、<>、OR等操作符
SELECT * FROM table WHERE age NOT IN (18, 19, 20);
在這個查詢中，我們使用了NOT操作符，MySQL無法使用索引。
5. 數據量太小
如果表中的數據只有很少的幾條，使用索引查詢可能反而會浪費時間。
6. 索引的區分度太低
如果索引的區分度很低，即索引列的大部分值相同，MySQL可能會選擇全表掃描而不使用索引。
7. 存在隱式類型轉換
SELECT * FROM table WHERE age = '18';
如果age字段是整型，MySQL會將'18'轉換成整型后再進行比較，此時索引失效。

綜上所述，MySQL索引失效的情況有很多，我們在編寫查詢語句時需要特別注意，避免出現上述情況，從而保證查詢性能。