在MySQL中，哈希索引和B樹索引都是常用的索引算法，它們各有優缺點，我們需要在實際應用中根據數據的特點來選擇合適的索引。

哈希索引

哈希索引是基于哈希表實現的索引，將索引列的值映射為一個哈希值，然后將其通過哈希函數映射到具體的數據地址。哈希表的查詢操作可以達到O(1)的時間復雜度，因此哈希索引查詢效率非常高。然而，由于哈希函數的不確定性，哈希索引無法支持范圍查找和排序等操作，也不能用于模糊查詢。

CREATE TABLE student (
	id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	age INT NOT NULL,
	...
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8;

CREATE HASH INDEX idx_age ON student(age);

B樹索引

B樹索引是基于B樹數據結構實現的索引，在B樹中，每個節點可以保存多個索引值，并通過葉子節點形成一棵樹狀結構。B樹索引支持各種范圍查找和排序操作，并且能夠支持模糊查詢。B樹的每個節點都可以存儲更多的索引值，因此可以減少樹的高度，提高查詢效率。

CREATE TABLE student (
	id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	age INT NOT NULL,
	...
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8;

CREATE INDEX idx_age ON student(age);

總的來說，哈希索引適用于等值查詢場景，而B樹索引則更加適用于范圍查找和排序等場景。在建立索引時，需要注意索引列的選擇、數據量的大小以及查詢方式等因素。