MySQL和MongoDB是兩種不同類型的數據庫，它們有著不同的儲存數據類型。

在MySQL中，數據類型包括整型、浮點型、字符型、日期時間型等。其中，整型包括INT、BIGINT、TINYINT等類型，浮點型包括FLOAT、DOUBLE等類型，字符型包括VARCHAR、TEXT等類型，日期時間型包括DATE、DATETIME等類型。

舉例來說，假設我們要保存用戶信息，可以創建一個名為users的表，包含ID、姓名、年齡、性別、出生日期等字段。其中，ID使用自增長的BIGINT類型，姓名使用最長為100個字符的VARCHAR類型，年齡使用TINYINT類型，性別使用枚舉類型ENUM('男','女')，出生日期使用DATE類型。

CREATE TABLE users (
ID BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
gender ENUM('男', '女') NOT NULL,
birthday DATE NOT NULL
);

而在MongoDB中，數據類型則更加靈活，可以儲存復雜的數據結構。MongoDB中的數據類型包括文檔、數組和內嵌文檔等。其中，文檔就是一個鍵值對的序列，可以儲存整型、浮點型、字符串型、日期時間型、布爾型等各種類型的數據。

舉例來說，假設我們要保存同樣的用戶信息，可以創建一個名為users的集合，包含_id、name、age、gender、birthday等字段。其中，_id使用MongoDB默認的ObjectID類型，name使用字符串類型，age使用整型，gender使用布爾型，birthday使用日期時間類型。

db.users.insertOne({
name: '張三',
age: 25,
gender: true,
birthday: new Date('1996-12-25')
});

總的來說，MySQL和MongoDB儲存數據類型的不同，反映了它們不同的設計思想和應用場景。MySQL適用于結構化數據的儲存和查詢，而MongoDB適用于非結構化和半結構化數據的儲存和查詢。