MySQL和Hive是兩個廣泛使用的數據庫管理系統。MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于Web應用程序和網站的開發。Hive是一種面向大數據分析和查詢的開源數據倉庫，可以在Hadoop中進行分布式計算。雖然在應用場景和數據管理方式上存在差異，但兩種系統都支持關聯查詢，并且可以通過一些技巧將它們結合使用來實現更復雜的查詢。

在MySQL中，關聯查詢可以使用JOIN語句來實現。JOIN語句用于將多個表中共同具有的數據結合在一起，從而實現聯合查詢功能。以下是一個簡單的MySQL查詢語句，它使用INNER JOIN將兩個表合并在一起：

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

這個查詢語句將table1和table2中的所有數據結合在一起，并僅返回滿足條件的結果。

在Hive中，關聯查詢可以使用JOIN語句來實現。在Hive中，JOIN語句的用法與MySQL中的類似。以下是一個簡單的Hive查詢語句，它使用JOIN將兩個表合并在一起：

SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

在這個查詢語句中，使用了Hive中的JOIN關鍵字來將兩個表合并在一起。JOIN語句的ON部分則指定了查詢條件。在Hive中，可以使用不同的JOIN關鍵字（例如LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN）來實現不同的聯合查詢功能。

總之，MySQL和Hive都支持關聯查詢，并且可以通過使用JOIN語句將它們結合使用來實現更復雜的查詢。對于需要進行大數據分析和查詢的企業來說，Hive可能是更好的選擇。但是對于開發面向Web應用程序的開發人員來說，在某些情況下，MySQL可能是更好的選擇。無論選擇哪種系統，都需要掌握關聯查詢和JOIN語句的用法，以實現更高效的數據管理和查詢。