在市面上，MySQL和ES是最常用的數據存儲和檢索工具之一。然而，在某些時候，我們需要數據庫的信息遷移到ES中。這個時候就需要選擇一種可行的的數據同步方案。

以下是兩種常用的數據同步方案：

1. Logstash-MySQL插件

input {
jdbc {
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=UTC" 
jdbc_user =>"root" 
jdbc_password =>"password" 
jdbc_driver_library =>"/path/to/mysql-connector-java.jar" 
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver" 
statement =>"SELECT * FROM orders" 
}
}
output {
elasticsearch { 
hosts =>["localhost:9200"] 
index =>"mysql-to-es" 
document_type =>"order" 
}
}

這個方案通過配置Logstash-MySQL插件來實現數據同步，在input段配置MySQL的連接信息和數據查詢語句，在output段配置ES的連接信息和目標index，可以實現數據的定時同步。

2. ElasticSearch-JDBC插件

input {
jdbc {
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=UTC" 
jdbc_user =>"root" 
jdbc_password =>"password" 
jdbc_driver_library =>"/path/to/mysql-connector-java.jar" 
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver" 
statement =>"SELECT * FROM orders" 
schedule =>"* * * * *" 
}
}
output {
elasticsearch { 
hosts =>["localhost:9200"] 
index =>"mysql-to-es" 
document_type =>"order" 
}
}

此方案通過ElasticSearch-JDBC插件，同樣通過input配置MySQL的連接信息和數據查詢語句，在output段配置ES的連接信息和目標index。不過這個插件可以設置schedule，讓數據能夠實時同步。

總之，選擇哪種方案取決于具體業務需求和使用場景的要求。