MySQL是目前最流行的關系型數據庫管理系統之一，但是，當數據量大了，查詢變慢了，性能的問題也就來了。針對這個問題，我們可以使用一些可視化性能分析工具來幫助我們定位問題。

本文將介紹一些常用的MySQL可視化性能分析工具。

1. MySQL Workbench

MySQL Workbench是MySQL官方提供的可視化管理工具，除了可以進行數據建模、SQL開發和服務器管理等常用功能外，它還有一個“Performance Reports”功能，可以幫助我們分析MySQL性能問題。

SELECT QUERY_ID, SEQ, STATE, DURATION, CPU_USER, CPU_SYSTEM, CONTEXT_VOLUNTARY, CONTEXT_INVOLUNTARY, BLOCK_OPS_IN, BLOCK_OPS_OUT,MESSAGES_SENT, MESSAGES_RECEIVED, PAGE_FAULTS_MAJOR, PAGE_FAULTS_MINOR, SWAPS, SOURCE,TRX_ID, THREAD_ID, OPERATION FROM performance_schema.events_statements_history ORDER BY QUERY_ID, SEQ

2. Percona Monitoring and Management

Percone Monitoring and Management是Percona提供的一款強大的MySQL監控工具，它內置了多種性能分析工具，比如Query Analytics和MySQL Query Response Time等，可以提供詳細的MySQL性能報告。

mysql -u pmuser -h 127.0.0.1 -p< /usr/share/doc/percona-toolkit/examples/pt-mysql-summary

3. VividCortex

VividCortex是一款商業MySQL監控工具，它可以提供實時性能分析，甚至可以分析一些難以發現的慢SQL。與其他工具相比，它有一個優點就是簡單易用，無需進行配置。

pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log --limit 10 --order-by Query_time:sum

總之，選擇一款好的MySQL可視化性能分析工具，可以幫助我們快速發現問題，提高MySQL數據庫的性能。