MySQL是目前一款非常流行的關系型數據庫管理系統。在使用MySQL進行數據存儲時，遇到單表數據量超過100w的情況，會出現一些異常情況，下面我將為大家講解一下這些問題以及解決方法。

1.查詢速度變慢

當單表數據量超過100w時，查詢速度會明顯變慢，這是因為MySQL在查詢大數據表時需要進行大量的數據讀取和排序，而這些操作都非常耗費時間。

SELECT * FROM users WHERE age >30;

解決方法：

（1）使用索引優化查詢。在設計數據表結構時，應該合理使用索引，以提高查詢速度。

CREATE INDEX idx_age ON users(age);

（2）使用分頁查詢。將查詢結果分頁顯示，每次只查詢一頁數據，可以避免一次查詢大量數據。

SELECT * FROM users WHERE age >30 LIMIT 0, 10;

2.插入速度變慢

當單表數據量超過100w時，插入數據的速度也會變慢，因為MySQL在插入數據時需要對表進行鎖定，而鎖定大表耗費的時間較長。

INSERT INTO users(name, age) VALUES('Tom', 25);

解決方法：

（1）拆分表格。將一張大表拆分成多個小表，例如按照年份、地域等拆分，可以減少單表數據量。

（2）使用延遲空間。將插入操作推遲到MySQL空閑時段，可以避免鎖表。

SET autocommit=0;
INSERT INTO users(name, age) VALUES('Tom', 25);

3.頁面加載速度變慢

當單表數據量超過100w時，網頁加載速度也會變慢，因為讀取大量數據并渲染頁面需要耗費時間。

SELECT * FROM users;

解決方法：

（1）增量渲染。使用Ajax等技術，將數據分批加載，不會一次性將大量數據渲染出來。

（2）分頁顯示。將數據分頁顯示，每次只渲染一頁數據。

總結：

當單表數據量超過100w時，我們需要進行一些優化，以提高MySQL的查詢速度、插入速度和頁面加載速度。這樣才能保持系統的高效、穩定和可靠性。