MySQL是一種關系型數據庫管理系統，可以非常方便地存儲、管理和查詢數據。但是，當需要存放的數據規模非常大時，傳統的MySQL單表可能會遭遇不少問題。

比如，如果要在一張MySQL表中存放幾億條數據，那么需要考慮以下幾個方面的問題。

首先，MySQL單表中直接存放幾億條數據會導致查詢速度變慢。這是因為隨著數據量的增加，查詢語句執行的時間會越來越長，甚至會導致整個系統變得異常緩慢。此時需要優化查詢語句，使用索引、分區等方式提高查詢速度。

CREATE TABLE `my_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
PARTITION BY KEY(age)
PARTITIONS 10;

上述代碼展示了如何創建一個基于age字段的分區表。在這個表中，數據會根據age字段的值被分為10個不同的分區，每個分區僅包含一部分數據，這樣查詢時只需要搜索包含目標數據分區即可，大大提高了查詢效率。

但是，使用分區表也會帶來一些額外的開銷，比如分區間的維護和查詢處理等，需謹慎使用。

另外，一張單表存儲幾億條數據還需要考慮MySQL自身的限制。比如，MySQL默認最大單表容量為4GB，如果單表超出這個限制，將無法插入數據。此時需要考慮拆分表或者使用其他存儲方案，比如HBase、Hadoop等。

綜上所述，當需要存儲大規模數據時，MySQL單表可能會遇到不少問題，需要綜合考慮查詢速度、存儲限制等因素，選擇合適的存儲方案。