在現代互聯網應用中，MySQL 被廣泛應用在數據存儲上。但是，當我們業務規模與數據量增加到千萬級別時，MySQL 數據庫的性能問題就會逐漸顯露出來。那么，如何在 MySQL 數據庫中存儲千萬級別的數據呢？以下是一些建議。

1. 對于大數據量的表，我們應該將數據進行水平分庫分表。這樣，每個表只負責存儲一部分數據，使得單個表的數據量不會過大，數據查詢時的速度就會快很多。

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2. 將經常被查詢的列進行索引，這樣可以提高查詢效率。

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3. 使用基于內存的數據庫（如 Redis、Memcache 等）。將熱點數據存儲在內存中，可以有效地提高數據訪問的速度。

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4. 將數據進行歸檔，將歷史數據移至獨立存儲介質中，只在必要時進行查詢。如此一來，少量數據不需要查詢的表就不必進入內存和索引之中，從而提高系統的性能。

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總而言之，針對千萬級別的數據存儲問題，我們可以通過以上這些方法來優化系統性能，使得數據存儲、處理與查詢更高效、更穩定。