在數據庫中有大量數據時，索引的作用非常重要。當數據量達到千萬級別時，如何優化mysql索引成為了數據庫管理員和開發人員最關心的問題之一。

下面從優化表結構、優化查詢語句和選擇合適的索引三個方面討論mysql千萬數據量的索引優化。

優化表結構

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

1.合理設計主鍵。主鍵用來唯一標識表中的每一行數據，不僅可以提高查詢效率，而且可以確保數據的完整性。通常采用自增長整數作為主鍵，但也可以采用其他唯一標識符。

2.規范數據類型。盡量使用較小的數據類型來存儲數據，例如使用tinyint代替int，varchar代替text等。這樣可以縮小磁盤空間，提高查詢效率。

優化查詢語句

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

1.避免使用select *。盡量只查詢需要的列，減少不必要的數據傳輸和存儲。

2.使用索引列作為條件。如果查詢語句中沒有使用索引列作為條件，則mysql會全表掃描，導致查詢效率極低。

3.避免使用in和or。在查詢語句中使用in和or會導致mysql無法使用索引進行查詢，通常可以使用union關鍵字將多個查詢結果合并。

選擇合適的索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

1.選擇合適的索引類型。根據查詢場景選擇不同類型的索引，例如使用unique index來保證數據完整性，使用fulltext index來進行全文檢索。

2.避免創建過多索引。每個索引都會占用磁盤空間，且會影響數據的插入、修改和刪除速度。只需創建必要的索引。

3.使用復合索引。如果查詢語句中有多個條件，則可以創建復合索引。復合索引包含多個列，可以更快速地定位目標數據。

綜上所述，優化mysql千萬數據量的索引需要綜合考慮表結構、查詢語句和索引類型。只有合理設計表結構、優化查詢語句和選擇合適的索引，才能最大程度地提高查詢效率和數據庫的性能。