MySQL是目前世界上最流行的開源關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種大型應用程序，包括大數據環境中的存儲與查詢。MySQL的優勢在于其快速、可靠、靈活、易用等特點，然而，在處理千萬以上數據量的情況下，MySQL的性能和穩定性都會受到影響。

下面將為大家介紹一些優化千萬數據量的方法：

1.合理設計表結構：
- 規范的表結構與良好的表設計，能有效的提升讀取速度。
2.建立索引：
- 為常用的字段建立索引，極大的提高數據查詢的速度。
3.分庫分表：
- 分庫分表是一種優化手段，可極大降低單個分庫分表的數據量，從而提高查詢性能。
4.使用緩存：
- 使用內存緩存，可以極大的提升查詢速度，減少數據庫的壓力。
5.調整緩存：
- 對MySQL調整配置參數，調整緩存大小能有效提升MySQL的性能，提升系統整體性能。
6.優化SQL語句：
- 編寫高效的SQL語句可以有效的減少數據庫的壓力，提高系統的性能。
7.升級MySQL版本：
- MySQL版本的升級可以提供更高效的性能和功能，也可以彌補舊版本的一些網絡和數據庫性能缺陷。
8.避免全表查詢：
- 盡可能的避免全表查詢，可以避免出現慢查詢的情況，提高數據庫的訪問速度。
9.減少數據庫鏈接次數：
- 減少與數據庫的鏈接次數，可以降低系統的負載，提升數據庫的訪問速度。

同時，在實際應用中，還需要對靜態數據進行緩存，將類似的數據進行合并，設置合適的緩存時間周期等，這些都需要在具體的實踐過程中綜合考慮。

總之，在處理千萬數據量的場景下，MySQL的優化工作是一個非常復雜的過程，需要多方面綜合考慮，通過不斷地嘗試和優化，才能實現一個高效穩定的系統。