最近我們在項目開發中使用了mysql數據庫，并對其中的一張表加上了索引，結果發現導致了鎖死現象的出現。

首先我們需要了解什么是索引。索引是一種數據結構，用于提高數據庫表的查詢速度。在mysql中，索引可以分為B-tree索引、哈希索引、全文索引等，每種索引適用于不同類型的數據表。

一般來說，對于大型數據表，加上索引可以提高查詢速度，但也會引發鎖死的問題。鎖死是指發生了死鎖現象，即兩個或多個進程在等待對方釋放資源，導致系統停滯的現象。

我們在項目中使用了以下的sql語句對表加索引：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name);

這條語句可以給指定的列添加B-tree索引。但是當我們在一個事務中對表進行修改時，由于數據庫需要將所有修改操作都記錄在日志中，所以會進行鎖表操作，這就導致了其他事務的請求被堵塞。由于我們的表非常大，索引的添加需要花費較長的時間，因此其他事務的請求也會被阻塞較長的時間，最終導致死鎖的出現。

為了解決這個問題，我們可以對索引的添加進行優化。對于大型數據表，應該在非高峰期進行索引的添加，以避免影響系統的正常運行。另外，在添加索引時應該避免對整個表進行鎖定，可以使用PT-Online-Schema-Change等工具進行在線添加索引，以最小化鎖定范圍。

總之，正確合理地使用索引可以提高數據庫表的查詢速度，但同時也會帶來鎖死的問題。我們需要合理地選擇適合的索引類型，并注意控制索引添加的時間和方式，以避免對系統造成不必要的影響。