MySQL是一個流行的開源數據庫管理系統，不過在使用過程中難免會遇到一些問題。最近，我在將一個大型數據庫導入MySQL時，遇到了一些麻煩。導入過程進行了一段時間，卡在最后一步沒動靜，嘗試了多種解決方法都無果。以下是我的經歷和解決方案。

我使用的是導入sql文件來創建數據庫表的方法。這個sql文件非常龐大，包含了大量數據和創建表的命令。開始時，一切都非常順利，導入速度也非常快。但是，在導入數據的最后一個小時左右，導入突然卡住了。

mysql> SOURCE path/to/database.sql;
Query OK, 0 rows affected
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Query OK, 1111 rows affected
Query OK, 1111 rows affected
Query OK, 1111 rows affected
Query OK, 1111 rows affected
Query OK, 1111 rows affected
Query OK, 1111 rows affected

從數據庫服務器的系統監視器中可以看到，MySQL服務器使用率非常高，幾乎達到了100%。這表明MySQL在處理大量數據上遇到了巨大的困難。我試圖中止導入，重新啟動MySQL服務器，重新嘗試導入，但它依然卡在同一個步驟。

最終，我找到了一個解決方案。通過增加MySQL的緩存大小來提高性能，并延長MySQL的超時時間，我成功地將數據導入到數據庫中。以下是相應的代碼：

mysql> set global key_buffer_size=67108864;
Query OK, 0 rows affected 
mysql> set global net_read_timeout=7200;
Query OK, 0 rows affected 
mysql> set global net_write_timeout=7200; 
Query OK, 0 rows affected

代碼中分別是增加MySQL緩存大小，以及設置MySQL網絡讀寫超時時間。

總結起來，MySQL在處理大量數據時容易出現問題。要避免這種情況，可以增加MySQL的緩存大小，或是增加MySQL的超時時間。當MySQL在最后一步卡住時，可以采用這些方法來提高性能并解決問題。