如果您使用MySQL，可能會遇到內存不夠用的情況。這可能會導致MySQL的性能下降，甚至可能導致崩潰。幸運的是，MySQL提供了幾種方法來判斷內存是否不足。

一種方法是使用MySQL自帶的performance_schema庫。這個庫包含了一些表，可以用于檢查系統資源使用情況。其中，performance_schema.memory_summary_global_by_event_name可以提供全局內存使用的總結信息。

SELECT SUM(current_count * object_size_in_bytes) as memory
FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
WHERE event_name IN ('memory/innodb/buf_pool_alloc',
'memory/innodb/buf_pool_free',
'memory/innodb/page_hash',
'memory/performance_schema/table_handles',
'memory/performance_schema/file_instances',
'memory/performance_schema/socket_instances',
'memory/performance_schema/table_lock_waits',
'memory/performance_schema/mutex_instances',
'memory/performance_schema/cond_instances',
'memory/performance_schema/rwlock_instances',
'memory/innodb/innodb_memcache/innodb_memcache_alloc',
'memory/innodb/mutex_list',
'memory/innodb/mutex',
'memory/innodb/os0thread',
'memory/innodb/page',
'memory/sql/myisam/mi_keydef',
'memory/sql/myisam/mi_keydef_block',
'memory/sql/myisam/mi_stat',
'memory/sql/myisam/mi_columns',
'memory/sql/myisam/mi_bit_map',
'memory/sql/myisam/mi_state'))

另一種方法是監視系統資源使用情況。您可以使用top命令來監視MySQL的進程，并查看它占用的內存和CPU使用情況。如果您發現MySQL占用了大量內存，那么可能是內存不夠用所導致的。

總之，如果您使用MySQL，判斷內存是否不足非常重要。使用上述方法可以幫助您避免MySQL性能下降或崩潰的情況。