MySQL分詞統計是一種流行的文本處理技術，它通過將輸入的文本數據分成單獨的詞項并對每個詞項進行計數來進行文本分析。

SELECT word, COUNT(*) AS count 
FROM (SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('this is a test', ' ', numbers.n), ' ', -1) word
FROM
(SELECT @row := @row + 1 AS n FROM (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) cross1 
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) cross2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) cross3
CROSS JOIN (SELECT @row:=0) numbers) 
WHERE n<= 1 + LENGTH('this is a test') - LENGTH(REPLACE('this is a test', ' ', ''))) As distinct_words
GROUP BY word
ORDER BY count DESC;

以上代碼示例可以用于計算一個輸入字符串中的每個單詞出現的次數，并且清晰地展示了MySQL分詞統計的基本原理。這個代碼示例將輸入的文本串進行了拆分，然后將每個不同的單詞作為一個詞項進行計數。

雖然MySQL分詞統計是一項有用的技術，但它也有一些限制。例如，如果一些常見單詞（如“the”、“and”、“so”等）出現很多次，它們可能會在結果中占據很大的比例。此外，有些單詞可能會被誤解為多個單詞，從而導致計數不準確。

總的來說，MySQL分詞統計是一個便捷而有用的技術，可以幫助處理大量的文本數據并提取有用的信息。