在傳統的MySQL架構中，所有的數據都被存儲在一張表中，一個表中存儲的數據量過大，不論是查詢效率還是維護成本都會大大增加。針對這個問題，通常的解決辦法就是按照一定規則將數據分散到多個表中，這就是MySQL的分表。

隨著數據量的增加，單張表的查詢效率逐漸降低，因此需要將數據分成更多的表中進行存儲，這樣可以提高查詢速度。同時，維護也更加容易，如果一張表出現了問題，只需要針對該表進行維護，不會影響到其他表的正常使用。

CREATE TABLE `order_2020_01` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

以上代碼展示了一個分表的創建方式，按照時間進行分表，每個月一張表。這種方式可以有效地避免單張表數據過大的問題，也更加符合業務場景。

另一種分表的方式是按照用戶ID進行分表，例如：

CREATE TABLE `order_1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `order_2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

以上代碼展示了按照用戶ID進行分表的方式，這樣可以將同一個用戶的訂單數據存儲在同一個表中，方便查詢。

總之，MySQL分表是在大數據背景下的一種重要技術，越多的分表可以使得查詢更加快速，維護成本更加低廉。在實際應用中，應該根據業務需求合理地選擇分表的方式。