MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統，而分表是在數據量很大的情況下提高數據庫查詢效率的重要手段。在進行分表操作時，選擇哪個字段進行分表是需要考慮的關鍵因素。

一般來說，應該選擇具有高選擇性（Distinct/Count）的列進行分表操作。在這種情況下，每個表中應該只包含特定的值。這樣就可以避免數據傾斜，使查詢效率更高。

然而，如果選擇的字段數據分布較為平均，則可以使用其他標準來進行分表。例如，可以選擇日期字段進行分表，以便在每個表中容納特定的日期范圍。這種分割方式適合于需要頻繁訪問某個時間范圍內的數據的應用程序。

CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL
) PARTITION BY KEY(id)
PARTITIONS 10;

在上面的示例中，我們以“id”作為分區依據，并將其分為10個分區。這個例子中使用的是基于哈希的分區技術。當查詢使用了分區的表時，MySQL會自動確定查詢必須訪問哪些分區。這種技術可以大大提高查詢效率。

總之，正確選擇分表字段是確保數據庫查詢效率的重要因素。必須仔細評估數據分布和查詢模式，以選擇正確的分區策略。