MySQL是一個常用的關系型數據庫，常用于存儲大量的數據。但是，隨著數據量的增長，MySQL存儲能力的限制變得越來越嚴峻。一種解決方案是通過分表來擴展MySQL的存儲能力。

分表是將一個數據集合拆分成多個部分，每個部分存儲在單獨的表中。在MySQL中，分表通常是按照某個條件進行分割，例如按照用戶ID、時間等等。分表的好處在于可以將數據集合垂直切割，提高查詢的效率，從而提高系統的性能。

當我們將數據分表后，如何對分表進行數據統計呢？我們可以使用MySQL中的UNION ALL語句來將所有分表的數據匯總起來，例如：

SELECT COUNT(*) FROM table1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) FROM table2
UNION ALL
SELECT COUNT(*) FROM table3;

上面的SQL語句將分別統計table1、table2和table3表中的數據總行數。如果我們需要統計其他的數據，例如平均值、最小值、最大值等等，也可以使用類似的UNION ALL語句進行匯總。

需要注意的是，MySQL的UNION ALL語句會對每個子查詢的結果集進行合并，因此需要保證每個子查詢的結果集擁有相同的列名和數據類型。如果有需要，還可以在UNION ALL語句中使用AS關鍵字為每個子查詢的結果集命名別名。

總之，分表是提高MySQL存儲能力和查詢效率的一種重要手段，而使用UNION ALL語句可以方便地對分表進行數據統計。