隨著數據量的增加，單表容納數據的能力也會逐漸達到上限。這時，我們需要考慮將數據拆分成多個表進行存儲，而MySQL中的分表就是一種較為常見的解決方案。但是，分表之后又涉及到如何進行切換的問題。

# 分表切換策略
# 1. 按時間分表：按照數據產生的時間，將數據分散在不同的表中。
CREATE TABLE `user_2019` ( ... );
CREATE TABLE `user_2020` ( ... );
CREATE TABLE `user_2021` ( ... );
# 2. 按業務分表：根據業務邏輯，將數據分散在不同的表中。
CREATE TABLE `user_normal` ( ... ); # 存儲正常用戶
CREATE TABLE `user_vip` ( ... ); # 存儲VIP用戶
# 3. 按分區分表：將數據劃分至不同的分區，每個分區對應一個表。
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`email` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5000),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6000),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7000),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

需要注意的是，當涉及到分表切換時，我們還需要對原有的代碼進行修改。比如，我們在查詢數據時需要根據特定的規則選取對應的表。而存儲數據時，需要在插入數據之前先進行表的判斷。另外，由于使用了分表，我們還需要對分表后的數據進行聚合與統計。

總之，分表切換需要謹慎考慮，并且需要對原有的代碼進行一定的修改。但是，如果能夠恰當地運用分表策略，可以有效地提升MySQL在存儲大規模數據時的處理效率。