在數據庫中，我們常常需要對數據進行分組并統計。MySQL提供了強大的GROUP BY語句和相應的聚合函數，讓我們可以方便地實現這一操作。

首先，我們需要使用SELECT語句選擇要統計的列。例如，我們想要統計一張訂單表中，每個用戶的訂單數量，可以這樣編寫查詢語句：

SELECT user_id, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY user_id;

其中，user_id是要分組統計的列，COUNT(*)是聚合函數，用于計算每個分組中的記錄數量。GROUP BY user_id則表示按照user_id進行分組。

在GROUP BY語句中，還可以使用多個列進行分組，例如：

SELECT user_id, order_date, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY user_id, order_date;

這條語句將按照user_id和order_date兩個列進行分組統計。兩個列都出現在GROUP BY語句中，表示按照這兩個列的組合進行分組。

除了COUNT(*)，還有許多其他的聚合函數，如SUM、AVG、MAX、MIN等。這些函數的使用方法類似，只需將函數名替換掉COUNT(*)即可。

需要注意的是，在SELECT語句中，要進行分組統計的列必須出現在GROUP BY語句中或作為聚合函數的參數，否則會產生錯誤。

另外，我們還可以使用HAVING語句對統計結果進行篩選。例如，要篩選出訂單數量大于10的用戶：

SELECT user_id, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >10;

在這條語句中，HAVING COUNT(*) >10表示要篩選出滿足條件的分組，即訂單數量大于10的用戶分組。

以上就是MySQL中分組查條的基本操作，通過靈活運用GROUP BY語句和聚合函數，我們可以輕松實現各種統計需求。