在大型應用中，MySQL數據庫的性能往往成為一個瓶頸，為了解決這個問題，我們需要對數據進行分片和分表。

分片和分表是兩個不同的概念，但它們有聯系。分片是將數據庫中的數據按照某個規則分散存儲到多個數據庫上，而分表是將同一個表的數據按照某個規則拆分到多個表上。

當數據量很大的時候，分表和分片都可以解決性能問題。分表可以把數據分成很多小表，這樣每個表都會變得更小，查詢的速度會更快。而分片則是把數據存儲到多個數據庫中，這樣可以將讀寫的壓力分散到不同的機器上，從而提高數據庫的讀寫性能。

然而，在實踐中，分片和分表通常是結合著使用的。假設有一個包含大量數據的表，如果我們只是簡單地把它拆分成多個小表，每個表的數據量仍然很大，查詢速度也不一定會提升。這時候我們可以把這些小表再分片存儲到不同的數據庫中，這樣查詢的速度就會更快。

//以下是MySQL分片的示例代碼
//在MySQL 5.6之前，我們需要使用第三方工具來進行分片，比如JetPack和MySQL Proxy
//在MySQL 5.7之后，MySQL引入了自己的分片工具，支持水平和垂直分片
//水平分片示例
CREATE TABLE t_order (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
status TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
//在分片之前，我們需要對t_order表進行水平分區，可以選擇hash或range分區
CREATE TABLE t_order_0 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
status TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH(MOD(user_id, 4)) PARTITIONS 4;
CREATE TABLE t_order_1 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
status TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH(MOD(user_id, 4)) PARTITIONS 4;
//在應用中，我們需要對數據進行劃分，比如 orderId % 8< 4 則訪問t_order_0，否則訪問t_order_1
//垂直分片示例
CREATE TABLE t_order (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
amount DECIMAL(8,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
//在垂直分片之前，我們需要對t_order表進行拆分，比如把user_id和amount拆分到不同的表中
CREATE TABLE t_order_user (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE t_order_amount (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
amount DECIMAL(8,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

綜上所述，MySQL分片和分表都是解決數據庫性能問題的常用方案。在實踐中，我們可以結合使用這兩種技術來進一步提升數據庫的讀寫性能。