MySQL是一款非常優秀的數據庫，但是隨著業務的擴展，數據量不斷增大，單一數據庫的性能和存儲能力也逐漸受到限制，這時候就需要考慮使用分庫和跨庫的解決方案。

分庫是將數據按一定規則拆分到多個數據庫中，如按功能模塊、按業務類型或按數據量等，這樣可以提高性能和可擴展性，但是會引入一些新的問題，如數據一致性、跨庫查詢等。

跨庫查詢是指查詢兩個或多個庫中的數據，通常是因為業務需要或者無法通過關聯表來查詢，這時候需要特別注意跨庫查詢的效率和風險。

## 分庫方案示例
# 創建兩個數據庫，分別存儲 user 和 order 數據
CREATE DATABASE db_user;
CREATE DATABASE db_order;
# 創建兩個表，分別存儲用戶信息和訂單信息
CREATE TABLE db_user.tb_user (
uid INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
uname VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE db_order.tb_order (
oid INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
uid INT(11) NOT NULL,
amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
FOREIGN KEY (uid) REFERENCES db_user.tb_user(uid)
);

上述示例中，我們將用戶信息和訂單信息分別存儲在不同的數據庫中，同時通過外鍵來關聯兩個表，這樣可以保證數據的一致性。

當需要進行跨庫查詢時，需要使用聯合查詢或者分別查詢再合并的方法，如下：

## 跨庫查詢示例
# 聯合查詢
SELECT u.uid, u.uname, o.oid, o.amount
FROM db_user.tb_user u
LEFT JOIN db_order.tb_order o ON u.uid = o.uid
WHERE u.uid< 100;
# 分別查詢再合并
SELECT uid, uname
FROM db_user.tb_user
WHERE uid< 100;
SELECT oid, uid, amount
FROM db_order.tb_order
WHERE uid< 100;
# 合并結果
SELECT u.uid, u.uname, o.oid, o.amount
FROM (
SELECT uid, uname
FROM db_user.tb_user
WHERE uid< 100
) u
LEFT JOIN (
SELECT oid, uid, amount
FROM db_order.tb_order
WHERE uid< 100
) o ON u.uid = o.uid;

總的來說，需要對分庫和跨庫有清晰的需求和規劃，才能實現可持續的發展和維護。同時需要注意數據的一致性、性能和風險等問題。