對于許多企業級應用程序，使用分布式數據庫是必不可少的。然而，分布式數據的同步是一個難點問題。MySQL是最受歡迎的關系型數據庫之一，提供了一些解決方案來處理分布式數據的同步問題。

MySQL支持多種復制方法，如基于語句、基于行和混合復制。無論采用哪種方法，復制都是通過發送二進制日志到其他MySQL服務器上，然后對其進行解析和執行以保持同步的。然而，這種方法可能會遇到一些挑戰。

首先，如果在操作期間出現錯誤，可能會導致數據不一致。其次，在分布式數據環境中，需要采用多主復制來避免單點故障。在多主復制中，每個節點都是讀寫的。這導致了潛在的沖突和更高的同步成本。

為了解決這些問題，MySQL提供了一些三方工具和插件，如MaxScale和Galera Cluster。這些工具利用了MySQL原生的復制機制，并添加了一些額外的特性。

MaxScale是一個數據庫代理，可以實現負載均衡、查詢路由、讀寫分離和高可用性。它利用了MySQL原生的復制，但可以自動處理故障轉移和分片。此外，它還提供了一些安全性和監視功能。

例子：
[services]
...
[server1]
type=server
address=127.0.0.1
port=3306
[server2]
type=server
address=192.168.0.1
port=3306
[server-cluster]
type=cluster
router=readwritesplit
servers=server1, server2
user=maxuser
password=maxpwd

Galera Cluster是一個基于MySQL的高可用、多主同步方案。它使用了一種稱為同步復制的技術，其中節點之間的時鐘保持同步，并使用非阻塞提交實現數據一致性。該方案可以實現不中斷地擴展集群，同時保持節點之間低延遲的同步。

例子：
[mysqld]
wsrep_on=ON
wsrep_provider=/usr/lib/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_name=cluster1
wsrep_cluster_address=gcomm://node1,node2,node3
binlog_format=row
default_storage_engine=InnoDB

總之，MySQL提供了一些強大的工具和插件，可以幫助處理分布式數據的同步問題。根據需求和環境，可以選擇適合自己的解決方案來實現高效、穩定的分布式數據同步。