MySQL在進行大規模數據存儲時，會出現數據查詢效率低下的情況。為了解決這一問題，MySQL引入了分區策略，將數據劃分為多個分區，從而實現查詢速度的提升。那么在進行分區后，如何進行查詢呢？下面我們就來一起了解一下。

首先，我們需要知道分區的原理。MySQL的分區是基于范圍（range）、哈希（hash）、按列表（list）和復合分區（composite）四種策略，我們以范圍分區為例。范圍分區是根據數據中的某一列劃分為多個范圍，如年齡范圍、分數范圍等，這樣分區后可以只查詢某一范圍內的數據，提高查詢效率。

CREATE TABLE student
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
age TINYINT NOT NULL,
score FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY(id, age)
)
PARTITION BY RANGE(age)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (40),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

假設我們已經將student表按照年齡范圍進行了分區，那么如何進行查詢呢？

SELECT * FROM student WHERE age< 20;   //查詢年齡小于20的學生信息
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age< 30;  //查詢年齡在20-30之間的學生信息
SELECT * FROM student WHERE age >= 40;  //查詢年齡大于等于40的學生信息

根據我們劃分的年齡范圍，可以使用類似于上述的SQL語句進行查詢。由于我們已經將數據劃分為多個分區，所以查詢時只需要在對應的分區中進行查詢即可，避免了對整個表進行掃描，提高了查詢效率。

總結起來，使用MySQL分區后，我們需要先了解分區的原理，然后根據分區策略選擇適合的方式進行分區設計。在進行查詢時，只需要按照劃分的分區進行查詢即可，可以有效提高數據查詢效率。