MySQL是一款常用的關系型數據庫管理系統，它提供了各種各樣的函數可以用于處理數據。然而，有些人或許會遇到這樣的問題：當使用函數操作表中的某一字段時，Mysql為什么不能利用索引來加快查詢呢？

首先，需要了解的是，索引是數據庫中非常重要的優化手段，可以大大提高查詢效率。Mysql中的索引是基于B+樹的數據結構實現的，它將指定的字段進行排序，從而可以快速定位和查找數據。但是，在使用函數時，原本有序的數據就被打亂了，導致Mysql無法利用索引進行優化。

舉個例子來說，假設我們有一張表，其中包含著商品ID、名稱、價格等字段。我們想查詢出價格低于100元的商品數量。那么一般的SQL語句會是這樣的：

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price < 100;

這個查詢語句非常簡單，Mysql可以輕松地使用price字段上的索引，迅速定位符合條件的記錄。但是，如果我們想查詢價格的平均值，SQL就會變成這樣：

SELECT AVG(price) FROM products;

這時，Mysql就無法再使用索引了。因為AVG函數會將price字段中的所有值加起來，然后再求平均數。數據被加和后就不再有序，因而無法利用索引進行優化。

類似AVG函數的還有SUM、MAX、MIN等聚合函數，以及各種日期函數、字符串函數等等。它們都需要對數據進行計算或處理，導致了數據的無序，從而無法走索引。

但是，我們還是可以采取一些措施來盡可能地利用索引。例如，可以使用子查詢或者臨時表的方式將數據進行處理，然后再進行查詢。還可以盡量減少使用函數的次數，或者將函數的結果緩存在變量中，避免重復計算。這些措施可以讓Mysql在一定程度上利用索引，提高查詢效率。