MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種數據存儲需求場景中。然而，在面對幾十萬數據查詢時，查詢速度變慢成為了一種常見問題。

為什么會出現幾十萬數據查詢慢的現象呢？主要原因有：

1、數據項過多。查詢的字段過多也會影響查詢速度，有時不需要的查詢字段也會影響查詢效率。

2、索引不全。需要保證表中的字段都有相應的索引，不然在查詢時會掃描整張表，查詢速度自然變慢。

3、查詢語句復雜。查詢語句的結構越復雜，查詢運行時間就越長。優化查詢可以極大地提高查詢速度。

為了解決幾十萬數據查詢慢的問題，可采取以下優化方法：

1、對查詢語句進行優化，避免不必要的查詢字段以及復雜的查詢結構。
2、確保表中所有字段都有索引，避免進行全表掃描。
3、對表的結構進行優化，如拆分成幾個表、合并幾個表等，以提高查詢速度。
4、使用緩存技術，在頻繁訪問的數據上添加緩存，避免頻繁訪問數據庫。
5、加強硬件設備相應能力，如提高磁盤讀取速度，增強CPU處理能力等。

綜上所述，MySQL在處理大量數據時需要注意查詢優化以及建立索引等方面，以保證數據查詢效率，防止幾十萬數據查詢慢的問題出現。