MySQL是一款常用的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于大型網站和電子商務平臺的數據存儲和管理中。隨著數據量的不斷增長，表格的數量也逐漸增多，其中幾萬張表是一種比較常見的情況。

對于幾萬張表的數據處理，需要考慮以下幾個方面：

1. 數據庫的結構設計： 首先需要合理設計數據庫的整體結構，采用分庫分表的方式進行數據劃分，避免單臺服務器負載過高。此外，在表結構設計中，需要根據數據類型、字段長度等因素進行優化，避免數據冗余和數據類型的浪費。

CREATE DATABASE db1; 
USE db1; 
CREATE TABLE table1 ( 
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
name CHAR(50) NOT NULL, 
age INT(11) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (id) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

2. SQL語句的優化： 對于幾萬張表的數據查詢，我們需要考慮SQL語句的優化，采用索引和分區表等技術，提高數據查詢的效率和速度。此外，合理設置緩存和調整參數，也可以有效提升數據庫的性能。

SELECT name, age FROM table1 WHERE age >18 ORDER BY age DESC LIMIT 10;

3. 數據備份和恢復：在數據量較大的情況下，定期備份數據并保存在多處，以防數據丟失或損壞。同時，需要考慮數據恢復的問題，確保數據的完整性和一致性。

mysqldump -uroot -p db1 >db1_backup.sql;

總的來說，幾萬張表在MySQL中并不算多，只要系統設計和運維處理得當，完全可以應對大規模數據存儲和管理的需求。