一個不是很了解CS計算機科學(xué)的人？

結(jié)合我的個人經(jīng)歷，提一下建議，供參考。

1. 選擇一門編程語言，迅速上手。

如果一開始就看一堆理論知識，很快就會感覺到厭煩，影響對CS的學(xué)習(xí)興趣。學(xué)習(xí)一門編程語言，邊學(xué)習(xí)，邊動手實踐，可以實時看到自己的產(chǎn)出，有助于保持學(xué)習(xí)積極性。

我是高中才接觸的編程語言，當(dāng)時是高中的興趣小組，老師教的是Pascal，一種非常古老的語言。也就是從那時起，覺得計算機如此有意思，原來除了Word和PowerPoint以外，還可以寫程序。

上大學(xué)前，知道自己被錄取的是CS方向的專業(yè)，就在暑假買了一本C語言的書自學(xué)，算是開始系統(tǒng)學(xué)習(xí)一門編程語言，有了一定的編程技術(shù)。當(dāng)時壓根不知道什么是CS，只以為編程就是CS。到了大學(xué)，期末第一門考試是計算機導(dǎo)論，這門課一行代碼都沒寫過，我只得了七十多分，到現(xiàn)在我還沒弄清楚為什么只得了這么點兒分。（還好那個學(xué)期通過后面的課程把平均成績還是提到了班級第一。）后來大學(xué)課程里還陸續(xù)學(xué)習(xí)了Java、C++、C#語言，不過應(yīng)用不多，只是在課程Project里進(jìn)行簡單使用。

到了研究生階段主要是使用C++，在工程項目及科研實驗代碼中都得到了實踐機會，也了解到，編程語言除了基礎(chǔ)的語法外，還有各種高級特性需要學(xué)習(xí)，有各種庫可以使用，工程配置也有很大的學(xué)問。

工作以后，沒有太多寫代碼的機會，我利用業(yè)余時間看了看Python，并且利用Python學(xué)習(xí)量化交易。我把學(xué)習(xí)過程記錄在了頭條號的系列文章里。（https://www.toutiao.com/i6787638553221267975/）

這里還是推薦選一門類似于Python這樣的腳本語言，便于快速上手。

2. 選擇一個方向，深入研究。

CS的方面太多太多，計算機圖形、圖像處理、自然語言處理、語音識別、大數(shù)據(jù)等等等等。在對編程有了一定的了解后，可以選擇一個自己感興趣的方向或者需要用到的方向，去研究這個方向成熟的第三方庫，去研究這個方向背后的數(shù)學(xué)、物理等知識。

這時候，可以根據(jù)自己選擇的庫的語言，來切換自己的編程語言。學(xué)習(xí)了一門編程語言后，再切換到另外一門語言就比較容易了。

研究生階段，我的研究方向是計算機圖形學(xué)，選擇這個方向也是自己的興趣在于此，成果可以通過圖形圖像進(jìn)行直觀展示。研究計算機圖形學(xué)，就需要學(xué)習(xí)OpenGL、OpenCV、CUDA等等庫或者框架，還需要學(xué)習(xí)三維空間變換等數(shù)據(jù)知識，學(xué)習(xí)流體力學(xué)等物理知識。

方向選擇首要還是按需，有工作推著走，前進(jìn)得總是會快一些。如果沒有工作壓力，可以按照自己的興趣進(jìn)行選擇，實現(xiàn)什么功能能滿足自身的成就感，也是學(xué)習(xí)前進(jìn)的有效動力。

3. 查漏補缺，不斷學(xué)習(xí)

CS涉及的內(nèi)容太多，學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)知識，有助于我們對上層應(yīng)用有進(jìn)一步的深入理解和認(rèn)知。

查漏補缺的過程，可以去了解一些基礎(chǔ)CS知識。可以參考考研科目學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合所包含的四個課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機組成原理、計算機網(wǎng)絡(luò)。

算法，是技術(shù)類崗位必考的內(nèi)容，只能看書、刷題慢慢積累了。

CS技術(shù)更新迭代快，要保持不斷學(xué)習(xí)，避免被時代淘汰。

我最近在做

Code.org

的少兒編程教育視頻（

https://www.ixigua.com/pseries/6803971330308833806_6793624102478283276

），在錄制課程的視頻中，自己也對什么是算法、什么是程序等知識有了一個重新梳理的過程。我覺得瀏覽一下

Code.org

還是有很大幫助的，可以了解一下國外的教育是如何進(jìn)行計算機科學(xué)啟蒙的。

以上就是我的建議，供參考。

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