MySQL關聯查詢是一種非常常見的數據庫操作方式，由于它可以將兩個或多個表中的數據通過共享的列關聯起來。不過，在使用MySQL關聯查詢時，我們需要注意一些性能瓶頸，以確保查詢速度最大化。

SELECT * FROM tableA JOIN tableB ON tableA.id=tableB.id

一些可能導致性能瓶頸的原因可能包括以下幾點：

1. 過多的表關聯：如果過于頻繁地使用關聯查詢語句，特別是在多個大表之間關聯查詢時，會耗費大量的時間和資源。為了提升性能，可以先將數據放入一個臨時表中，然后再進行關聯查詢。

2. 缺乏索引：在關聯查詢時，數據量很大，如果使用了合適的索引，可以大大提升查詢效率。建議在進行表關聯之前，為需要連接的表設置好索引。

3. 數據類型不匹配：當兩個表的列數據類型不匹配時，會導致數據的類型轉換。這會耗費大量的時間和資源，從而增加了查詢時間。

4. 內存不足：假如服務器內存不足，可能會導致SQL緩存占滿內存。這樣會使查詢緩慢。

SET global query_cache_size = 512*1024*1024;
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM tableA JOIN tableB ON tableA.id=tableB.id;
SET global query_cache_size = 0;

總之，在開發并使用MySQL關聯查詢時，我們需要盡可能注意這些問題，以保證查詢效率的優化。